关于 AI 应用探索的实践记录

AI 应用探索应该从真实流程出发，而不是停留在抽象概念上。我们关注能够减少重复劳动、提升反馈质量，并让系统更容易运行和维护的 AI 能力。

实践原则

1. 从具体流程开始，而不是从模型能力开始。
2. 保留清晰的人类审核环节。
3. 衡量结果是否真正节省时间或提升质量。
4. 从实验阶段就考虑后续维护成本。

这会成为我们后续技术记录与内部实验的重要方向。